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抬起一条腿对正往里怼是什么意思，一条腿抬起来 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一(yī)张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会(huì)将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友(yǒu)的个(gè)人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要(yào)用于数(shù)字(zì)图(tú)像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短(duǎn)的(de)两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可(kě)能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意(yì)，它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的(de)构图，人物的姿(zī)势和画(huà)面(miàn)的(de)深度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他用朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们走(zǒu)进(jìn)动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的(de)照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡(jī)湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活(huó)动(dòng)里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提(tí)供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的(de)漏洞可(kě)以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能(néng)量

有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的(de)绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)抬起一条腿对正往里怼是什么意思，一条腿抬起来户使用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作(zuò)品(pǐn)之(zhī)后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作(zuò)相提(tí)并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无(wú)上”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四次(cì)工业革命的(de)核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方(fāng)向性改变的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了(le)几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一(yī)只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能(néng)够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在(zài)于，它可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容(róng)的(de)视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有(yǒu)具体(tǐ)剧情(qíng)内容的(de)视频就意(yì)味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初(chū)步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给(gěi)创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业(yè)带来更新的(de)内容风格、更快(kuài)的生产速度(dù)，更(gèng)低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容(róng)形式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于(yú)下一代(dài)互(hù)联网(wǎng)各种元(yuán)素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义。

从(cóng)商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和(hé)独(dú)立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的(de)发展也可(kě)以看出，在语言大模型(xíng)、图(tú)像大(dà)模型(xíng)之后，多模态大模(mó)型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能(néng)发展的(de)智能底座，是(shì)全(quán)球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部(bù)企(qǐ)业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发(fā)展同(tóng)时，更应(yīng)该关注(zhù)算(suàn)力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提供大(dà)力的支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术(shù)突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的(de)训练，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络(luò)来驱动将有明(míng)显优势(shì)。